轻量通信协同SLAM算法

精度不降通信减半

通过压缩关键帧并只共享关键地图信息,在保障精度的同时大幅降低通信负载,并用自适应优化增强多图一致性。

Liu, Jialing · Chen, Kaiqi · 刘儒瑜 · 程学 · 71982890 · Chen, Shengyong · Zhang, Houxiang · Ajoudani, Arash

IEEE Journal on Selected Areas in Communications 2025

技术优势

通信负载大幅降低

通过压缩关键帧数据且只共享关键地图信息而非完整地图,显著减少智能体间传输的数据量。

精度得以保持

系统在降低通信量的同时,通过特定光束平差和自适应主动地图优化增强了全局地图一致性,确保精度不因通信压缩而受损。

资源受限下有效

在 EuRoC 数据集和多用户 AR 实验中展现出优越精度与更低通信负载,证明了其在资源受限情形下的有效性。

应用场景