新环境快速适配
基于模型无关元学习的定位网络，通过两环优化获得元参数，在新环境中仅需少量样本即可快速适应，显著减少人工校准工作量。
Gao, Jun · Dongze, Wu · 尹峰 · 孔庆磊 · Xu, Lexi · 崔曙光
IEEE Journal on Selected Areas in Communications 2023
元参数作为新环境的初始化，只需少量样本即可快速微调，避免从头训练。
通过元学习获得通用初始化，减少重新采集数据和调参的工作量。
分布式范式在各环境分别训练元参数，保护数据隐私，同时改进损失函数加速收敛。