分布式变参循环神经网络

多臂协同实时求解

面向多机械臂协同系统的分布式求解器,将运动生成转化为带耦合约束的二次规划问题并实时求解。

Ren, Xiaohui · Jinjia, Guo · Chen, Siyuan · Zhang, Mingyang · 张智军

IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 2024

技术优势

摆脱中央控制器

采用无向图简化通信拓扑,每个机械臂只需与邻居通信即可协同求解,避免单点故障和通信瓶颈。

耦合约束直接建模

将通信和耦合约束表示为等式约束,物理限制表示为不等式约束,统一在二次规划框架内处理,避免复杂的解耦过程。

精度高于现有方法

对比实验表明,所提网络在求解精度上优于现有方案,更适合高精度协同作业。

实时生成关节轨迹

基于最小速度范数优化准则,网络能够在线生成满足约束的关节轨迹,无需离线规划。

应用场景