一种即插即用的知识迁移插件,能将相似场景中的驾驶经验复用于新场景,使现有运动规划算法更快适应新环境。
Hongliang, Lu · Lü, Chao · Wang, Haoyang · 龚建伟 · Zhu, Meixin · Yang, Hai
Transportation Research, Part C: Emerging Technologies 2024
实验结果显示,SceTL 结合现有规划方法后,计算速度优于现有方案(better adaptivity and faster computation speed compared with existing motion planning methods)。
通过后继表示捕获相似场景的通用知识,使规划算法在新场景中表现更好。