RGB-T动态交叉融合网络

城市场景理解新SOTA

该网络针对RGB-T城市场景理解设计,通过动态双向交叉融合与有界高层语义特征集成,在多级深度特征聚合上取得优越性能。

周武杰 · Tingting, Gong · 雷景生 · 余露

IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 2023

技术优势

超过现有最优

在两个RGB-T城市场景理解数据集上均超过当前最优方法,说明多级深度特征聚合有效。

多级特征深度融合

将高低层特征分组处理,通过动态双向交叉融合模块细化多模态高层特征,实现多级深度特征的充分利用。

有界特征集成

加入有界高层语义特征集成模块提供特征引导,并采用多任务监督机制微调,提升分割性能。

应用场景