抹茶分级率达99%
结合可见近红外光谱，该传感阵列能捕捉抹茶挥发性成分的差异，实现快速分级。
Ouyang, Qin · Yanna, Rong · Jiaqi, Wu · Wang, Zhen · 林颢 · 陈全胜
Food Chemistry 2023
BPANN模型在校正集和预测集的识别率分别达到99%和98%，证明该方法能可靠区分不同等级抹茶。
基于传感阵列与光谱的自动化检测，避免了人工感官评价的主观性，且操作简便，适合生产中的快速品质控制。
识别出8种特征挥发性化合物，验证了传感阵列识别结果的化学基础，为分级机理提供依据。