99%精度产地识别
将电子鼻与高光谱数据融合，构建端到端混合神经网络，实现对花生产地品质的快速无损判别。
Zhi, Wang · Yu, Yang · Shi, Yan
Food Chemistry 2024
直接采集花生样品的气体与光谱信息，无需破坏样品或进行化学前处理，检测后样品仍可正常流通。
电子鼻捕捉挥发性气味，高光谱获取表面化学成分的空间分布，二者在特征层融合后能提供比单一技术更丰富的产地判别信息。
采用轻量级多头转置注意力机制与轻量卷积，在保证精度的同时降低计算开销，便于部署到现场检测设备。
99.06% 的准确率、99.12% 的精确率和 99.05% 的召回率表明模型能可靠区分不同产地花生，满足质量监督对高可靠性的要求。