双足步行优化BPSO算法

行走距离提升六成

一种平衡探索与利用的粒子群算法,让CPG控制的人形机器人在相同迭代次数内走出更远距离、更小横向偏差。

Chao, Zhang · Liu, Mei · 钟佩思 · Shihao, Yang · 梁中源 · 宋庆军

International Journal of Intelligent Systems 2024

参数信息

行走距离提升
60.98 %
横向偏差减小
1.96 %
基准函数数量
13

技术优势

探索与利用平衡

通过自由探索阶段和注意探索阶段动态调整比例,提高优化精度和稳定性。

行走距离大幅提升

在固定迭代次数内,行走距离相比其他两种方法增加至少60.98%。

横向偏差更小

在固定迭代次数内,横向偏差相比其他两种方法减少至少1.96%。

基准测试表现更好

在13个基准函数上,BPSO在定性、数值、收敛性和统计分析上优于其他对比算法。

应用场景