自动发现任务专属概念
一种基于深度嵌入聚类的概念发现方法，从雷达数据中自动提取任务相关概念，解决人工定义概念模糊且个体差异大的问题。
Qijie, Shang · 郑铁然 · 张力文 · Youcheng, Zhang · Ma, Zhe
Remote Sensing 2024
BCG-DEC 方法通过四个阶段分析雷达数据的深层语义信息，从概念发现的视角确保所发现的概念准确符合 MMW 雷达目标识别的任务专属特性，无需人工定义。
该方法有效解决了人工标注基础概念的困难，不再依赖专家逐例勾画亮度、条纹、尺寸和形状等基础概念。
在 ROD2021 毫米波雷达可解释性实验中，所发现的概念被证明对识别特定类别雷达目标至关重要，为模型决策提供可解释依据。