OF-T-GAIL交通参与者模型

人机交互真实可信

结合全向坐标变换与感知-决策表示,有效降低轨迹生成累积误差,可为自动驾驶交叉口测试批量生成逼真的交通参与者行为。

Xinyu, Gu · Siyu, Wu · Zhao, Shulian · 张婷 · Xueke, Li · 焦晓红 · Wang, Hong

Automotive Innovation 2025

技术优势

轨迹更准

全向坐标变换和感知-决策表示共同降低了轨迹生成的累积误差。

批量生成

模型可扩展至多智能体,批量生成交叉口测试场景片段。

人机交互真实

构建了适应交叉口的人类决策模型,使交通参与者行为更接近人类。

应用场景