深度学习桃包装机器人

抓取成功率最高100%

一种基于YOLO v5检测与Eye-on-Base手眼标定的完整机器人原型,能够高精度、高可靠地完成脆弱桃果的定位与抓取,为水果采后包装自动化提供了可直接部署的实体方案。

Qingyu, Wang · Wu, Dihua · Sun, Zhizhong · 周鸣川 · Cui, Di · Xie, Lijuan · Dong, Hu · 饶秀勤 · 蒋焕煜 · 应义斌

Computers and Electronics in Agriculture 2023

参数信息

检测模型mAP-50
0.996
检测速度
142.86 fps
X轴定位误差
4.87 mm
Y轴定位误差
5.00 mm
Z轴定位误差
18.47 mm
小尺寸桃抓取成功率
100 %
中尺寸桃抓取成功率
97 %
大尺寸桃抓取成功率
97 %

技术优势

抓取成功率极高

小尺寸桃100%、中/大尺寸97%,可直接用于包装线替代人工。

臂手眼标定误差小

X/Y轴平均定位误差仅4.87 mm和5.00 mm,满足抓取小目标的精度要求。

实时检测速度快

YOLO v5-S在RTX 3060上达到142.86 fps,满足在线包装的实时性要求。

应用场景