动作继承软机器人

设计快一半成本

一种无需为每个候选设计重新训练控制器、直接继承已验证动作策略的快速软机器人设计方法。

Liu, Shulei · Yao, Wen · 王晗丁 · Peng, Wei · Yang, Yang

IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2023

参数信息

计算成本节省
50 %
任务数
3

技术优势

省去控制器训练

候选设计通过继承已有设计的近最优动作直接获得控制策略,无需为每个候选训练控制器,从而大幅缩短评估时间。

误差可被估计

引入随机扰动操作来估计继承控制动作引入的误差,使近似性能评估的可靠性得以量化。

预算有限时更优

在仅提供有限计算预算时,该方法在大多数任务上优于其他三种先进算法,节省约一半计算成本。

应用场景