月度网格碳排放清单

1km分辨率逐月核算

以夜间灯光数据反演碳排放,克服传统年度、区域清单无法反映时空细节的局限,为精细减排政策提供依据。

Wan, Ruxing · Shuangyue, Qian · Ruan, Jianhui · Zhang, Li · Zhang, Zhe · Jia, Min · 蔡博峰 · Li, Ling · 吴俊 · 汤铃

Journal of Environmental Management 2024

参数信息

时间分辨率
1 month
Global Moran's I(地级市,2013年)
0.4067
Global Moran's I(地级市,2022年)
0.3531
Global Moran's I(县,2013年)
0.3647
Global Moran's I(县,2022年)
0.3454

技术优势

精度提高到1km

提供1 km×1 km网格的碳排放,比传统城市级清单更精细,能支持区域内部差异分析。

逐月更新

清单以月度频率提供,可追踪碳排放的季节性和短期波动,而传统年度清单无法做到。

揭示空间不均衡变化

通过Global Moran's I量化碳排放的空间不均衡,发现其在2013-2022年地级市和县级尺度均下降。

探测驱动因素

揭示了碳排放与GDP呈倒U形关系(验证环境库兹涅茨曲线),工业结构影响最大。

应用场景