多尺度自关注聚合网络

少样本航拍分割

通过非对称动量对比预训练与坐标注意力自适应融合,实现少样本下航拍图像前景背景的精确分割。

Li, Jianzhao · 公茂果 · Weihao, Li · 张明阳 · Zhang, Yourun · 王善峰 · 武越

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023

技术优势

无需昂贵标注

预训练阶段采用非对称动量对比学习,仅用无标注数据即可提升骨干网络表征能力。

前景背景双关联

多尺度特征融合中的自关注聚合在像素级同时构建支持与查询特征的前景和背景关联,提升分割精度。

自适应空间重排

坐标注意力从水平和垂直两个空间顺序角度重排特征重要性,促进与多尺度特征的自适应融合。

应用场景