渐进注意力平移锐化网络

细节增强渐进融合

通过细节增强与渐进融合两个逻辑模块，逐步提取并整合全色与多光谱图像中的关键互补信息。

Yanan, Jia · Qiming, Hu · Dian, Renwei · Ma J. · 郭晓杰

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2024

技术优势

渐进融合更稳

网络遵循渐进推进原则，通过两个逻辑功能模块逐步提取信息，避免了直接一步融合可能造成的信息丢失或失真，从而获得更高质量的融合结果。

补细节更充分

细节增强模块生成与全色图像相同空间尺寸的增强多光谱图像，质量高于直接上采样低分辨率多光谱图像，作为后续融合的更好基础。

多源互补抓得准

从全色和增强多光谱图像中逐步提取信息，旨在捕获两种模态的关键互补信息，从而构建期望的高分辨率多光谱图像。

应用场景

• 遥感图像融合：将低分辨率多光谱与全色图像融合，生成高分辨率多光谱图像，提升遥感影像的空间细节与光谱保真度。
• 高分辨率成像：提供高分辨率多光谱图像，可直接用于需要高空间分辨率的应用，如精细地物识别。
• 多源数据融合：有效融合来自不同传感器（多光谱与全色）的数据，实现优势互补，增强信息提取能力。
• 卫星图像处理：可部署于卫星地面处理系统，提高卫星影像产品的分辨率和质量，服务于后续解译与分析。