改进YOLOv8目标检测模型

小目标检测精度提升

该模型针对高分辨率卫星影像中的小目标检测进行了专门改进，通过渐进式特征金字塔网络和增强的局部注意力网络，显著提升了对玻璃鳗捕捞设备的识别能力。

Pengfei, Zhu · 周为峰

Ecological Informatics 2025

参数信息

平均精度（mAP@50%）

94.8 %

技术优势

图像分辨率低也能识别

模型专门针对高分辨率卫星影像中的小目标检测设计，能够识别玻璃鳗捕捞设备。

检查更高效

通过改进 C2f 模块和引入带增强局部注意力网络的 SPPF 模块，检测速度得到提升。

应用场景

• 渔业资源监测：评估玻璃鳗捕捞强度，保护野生鳗苗资源。
• 违法捕捞识别：从卫星影像识别捕捞设备，协助发现非法捕捞活动。
• 卫星遥感应用：将改进的 YOLOv8 应用于高分辨率卫星影像，实现小目标识别。
• 智能监测系统：自动识别玻璃鳗捕捞设备，为智能监测系统提供检测能力。