精度全面提升
融合注意力CNN、跨层自适应编码器与SVM，提升高光谱图像分类精度。
陈应霞 · Zhaoheng, Liu · 陈泽强
Knowledge-Based Systems 2025
卷积与注意力机制结合，克服单一CNN结构无法动态分配注意力的局限，使网络聚焦于判别性地物特征。
多模态跨层自适应融合编码器解决了堆叠编码器层间信息交互无效和梯度消失问题，深层特征得以有效汇聚。
用SVM替代全连接层求解决策边界，在线性可分数据上表现更好，提升分类置信度。
在Houston和MUUFL数据集上OA、AA、Kappa均超过先进方法，迁移到新场景更可靠。