渔船检测网络

检测率96.6%

通过在中高分辨率夜光遥感影像上结合小目标检测层，该网络在捕捞渔船识别上比原始YOLOv5s精度提升10%。

Hu, Huijuan · 周为峰 · Jiang, Bohui · Zhang, Jiaze · Cheng, Tianfei

Ecological Indicators 2024

参数信息

检测率

96.6 %

召回率

93 %

平均精度 (mAP@0.5)

93.1 %

精度提升

10 %

技术优势

检测率96.6%

方法在LJ1-01夜光影像上准确有效地检测出渔船，为海洋渔业法规制定提供有效数据支持。

精度提升10%

相比使用原始数据的原始YOLO-V5s模型，检测精度提升了10%。

强鲁棒性

方法在中高分辨率夜光卫星数据上具有强鲁棒性和泛化性，可用于其他应用。

应用场景

• 夜间渔船监控：从LJ1-01夜光影像中自动提取发光渔船位置，替代人工目视解译。
• 渔业资源管理：为渔业法规制定提供渔船活动数据，支撑资源可持续管理。
• 遥感目标检测：针对小目标提升检测性能，适用于中高分辨率夜光卫星数据。
• 海上目标识别：识别海上发光的渔船目标，适合夜间监测场景。