分布式卷积网络

端云协同分类

通过渐进式推理和分布式自蒸馏,在遥感多平台系统中实现高精度与低传输的高效图像分类。

Ting, Zhang · 王智睿 · Peirui, Cheng · 许光銮 · 孙显

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023

技术优势

多数图像无需上传

渐进式推理机制让大多数图像在终端提前以满意精度分类,从而最小化冗余云传输。

终端云端知识互补

分布式自蒸馏范式整合并提炼深层特征,在终端与云端网络之间实现高效知识迁移。

多尺度特征自动加权

多尺度特征融合模块提取有效感受野并为关键通道维度特征分配权重。

特征表示增强

采样增强注意力通过自底向上和自顶向下的前馈结构增强遥感图像的有效特征表示。

应用场景