无标签数据精准制图
面向跨区域场景，通过最大化分类器分歧实现目标域无参考数据的作物制图，在多地多种作物迁移实验中优于同类域适应方法。
Changhong, Xu · 高懋芳 · Yuanwei, Chen · 闫敬文
Computers and Electronics in Agriculture 2026
通过对抗训练与分类器分歧最大化，模型在目标区域仅使用无标签时序植被指数即可制图。
在多个国家和地区的迁移实验中，MCDA 优于 1DCNN、LSTM 以及四种无监督域适应模型。
代码公开可用，降低集成成本，便于快速落地。