低轨红外检测网络

全球全天候追踪

以首套全球低轨热红外飞行器数据集训练的YOLOv11n模型，在无合作信号下实现对民航飞行器的全天候识别。

Li, Liyuan · Zhou, Xiaoxuan · Wencong, Zhang · Yifan, Zhong · Long, Gao · Jianing, Yu · 李晓燕 · 陈凡胜

Remote Sensing of Environment 2025

参数信息

热辐射峰值波段

10.3–12.5 μm

数据集中飞机数量

21,004

数据集时间跨度

17 months

尾迹飞机数量

1252

技术优势

全球数据够用

覆盖六大洲17个月共21,004架飞行器的三通道热红外影像，还叠了ADS-B轨迹真值，训练检测模型不再缺数据。

关键波段更清

发现11.72 μm处透射率随高度明显变化，利用这个差异可以压住背景干扰，提高检测可靠性。

无源也能全天候

检测只靠目标自身的在轨辐射特征，不依赖合作信号或主动照射，所以适合全球机动目标的持续监视。

应用场景

• 低空目标热成像：在无可见光或云层遮挡下仍能靠热辐射找到低空目标。
• 无人飞行器监控：不依赖主动信号就能在全球尺度持续监视无人机活动。
• 红外遥感目标检测：提供带标注的低轨红外数据集和检测模型，直接用于遥感目标检测任务。
• 广域目标感知：以卫星视角覆盖六大洲，实现对飞行器的广域快速感知。