无光谱失真锐化
通过条件可逆块将全色图像预处理为纹理信息，在信息保持的框架下恢复光谱信息，解决了传统深度学习方法中光谱扭曲和纹理不足的问题。
Wang, Jiaming · Lu, Tao · Huang, Xiao · Zhang, Ruiqian · Feng, Xiaoxiao
Information Fusion 2024
条件可逆块将全色图像预处理为纹理信息，避免其直接注入导致光谱信息被污染，从而在融合结果中保持光谱保真。
网络在全色图像引导下进行可逆映射，能将高分辨率参考图像中的细节传递到锐化结果，克服纹理表示不足的问题。
可逆网络结构保证变换过程中信息无损，低分辨率多光谱图像与重采样潜变量共同预测锐化图像，提高重建精度。
在客观指标和主观视觉评估上均超过现有最先进方法，后处理实验也证实感知质量显著提升。