跨源点云配准算法

精度提升七成

针对室外大场景中不同传感器与视角的点云配准难题,采用由粗到精的混合融合策略,显著提升鲁棒性与精度。

Yu, Wang · 布树辉 · Lin C. · Yifei, Dong · Kun, Li · Cao, Xuefeng · 李克 · Jie, Jin

IEEE Robotics and Automation Letters 2023

参数信息

配准精度提升
70 %

技术优势

精度提升70%

通过由粗到精的混合融合策略,在跨源点云配准任务上精度较现有方法大幅提升。

适应多传感器

算法专为不同传感器与视角的室外大场景设计,不局限于单一传感器组合。

由粗到精配准

先对局部patch进行相似性匹配,再结合2D边界点等独特特征精确对齐,融合多patch姿态。

应用场景