MRCA协同定位框架

51%误差降幅

首个统一异构测量、推理、环境认知和场景应用的协同定位框架,在稀疏感知与碰撞干扰下实现显著误差降低。

Fan, Guangteng · 张瑞辰 · Cao, Lu · 陈曦

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2026

参数信息

累积定位误差降低(对比航位推算)
51 %
累积定位误差降低(对比传统分布式协同定位)
39 %
平均朝向误差降低(对比航位推算)
31 %
平均朝向误差降低(对比传统分布式协同定位)
27 %
最终均方根误差(RMSE)
10.27 m

技术优势

误差降一半

在静态未知锚点、稀疏感知、碰撞干扰场景下,累积定位误差比航位推算降低51%以上,平均朝向误差降低31%以上。

便宜器件也能准

使用$5的消费级IMU,MRCA最终RMSE为10.27 m,优于$1 500工业级IMU在航位推算模式下的11.99 m,成本降低两个数量级。

一套框架打通四层

首个将异构测量、推理过程、环境认知与场景应用统一到四层架构的框架,便于系统级集成。

能识别新信号源

认知层通过与环境的交互识别新的有效辐射源,并持续核验现有辐射源的有效性,提升复杂环境适应能力。

应用场景