VHRNet速度反演网络

GNSS中断仍精确定位

利用CNN与Transformer挖掘IMU数据,无需安装角补偿或轮式里程计即可实现三维速度全约束,显著抑制INS误差累积。

Chenglong, Wang · Su, Tian · Lisong, Du · Jianhong, Rao · 冯威 · 黄丁发

IEEE Sensors Journal 2025

参数信息

横向速度预测误差
0.028 m/s
前向速度预测误差
0.562 m/s
垂向速度预测误差
0.034 m/s
横向速度精度提升
12.5 %
前向速度精度提升
21.7 %
垂向速度精度提升
17.0 %
定位精度提升
87.3 %

技术优势

免安装角补偿

网络直接学习IMU输出到三维速度的映射,无需传统NHC所需的精确安装角标定,降低了部署复杂度。

抗粗差和停车

自适应方差域优化模型动态调整噪声协方差,在车辆频繁停车和观测粗差时仍能保持定位精度。

定位精度大幅提升

在120秒GNSS中断下,定位精度相比纯惯性导航提升87.3%,显著增强了长时中断下的导航能力。

应用场景