高鲁棒多准则决策
一种基于T2NN-Entropy-COPRAS的决策支持系统，为混合交通中利用自动驾驶车辆管理高速公路事故提供高鲁棒性的多准则决策工具。
Gökaşar, Ilgin · Simic, Vladimir · Deveci, Muhammet · Senapati, Tapan
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023
模型骨干采用三重归一化，在现实多准则决策中提供高鲁棒性，使排序结果更可信。
模型在解决复杂决策问题时表现出高灵活性，可适应不同事故管理场景和准则变化。
研究表明在混合交通中，采用算法管理事故是应对事故期间和事故后问题的最佳选择。
研究同时指出，行为类似人类驾驶员的自动驾驶车辆在事故管理中优势最小。