离散神经动力学控制器

该控制器针对多串联机器人系统,在考虑动力学和末端姿态保持的同时,实现分布式最优协同控制,从而适用于需要力控制的打磨、切割等接触作业。

Duojicairang, Ma · Guan, Yongji · 金龙 · 75500407

IEEE Transactions on Industrial Electronics 2024

技术优势

考虑接触力

基于机器人动力学而非仅依赖运动学,能够处理打磨、切割等涉及接触力的任务。

保持末端姿态

在协同控制中明确维持末端执行器的固定姿态,适合需要恒定方向的操作。

收敛且鲁棒

离散神经动力学模型通过严格理论分析证明其收敛性和鲁棒性,保证控制性能。

分布求解

采用分布式方案,无需集中计算即可获得关节力矩,便于多机器人系统扩展。

应用场景