神经自适应PID控制器

变结构下保性能

一种低复杂度神经自适应PID控制方法,通过神经网络在线整定增益,在系统结构变化时仍能保证瞬态与稳态性能。

Chen, Qing · 王玉娟 · Yongduan, Song

IEEE Transactions on Cybernetics 2023

技术优势

无需对象模型

控制不依赖系统数学模型,避免了对复杂不确定动态建模的高成本。

在线自整定增益

PID增益通过神经网络在线调整,整定策略从稳定性和性能指标解析导出,保证瞬态和稳态性能。

非方系统也能用

利用矩阵分解技术处理输入输出维数不等的系统,扩展了适用范围。

应用场景