产地花期可溯源
基于碳氮氢氧稳定同位素与神经网络，为蜂王浆提供可验证的产地与花期真实性鉴别。
Liu, Zhaolong · Xin, Yin · Li, Hongxia · Dong, Qiao · 陈兰珍
Food Research International 2023
利用四种稳定同位素比值可显著区分油菜、荆条和芝麻蜂王浆，其中油菜蜂王浆的 δ13C、δ15N、δ18O 与其他花期存在显著差异。
人工神经网络模型在准确率、灵敏度和特异性上均优于随机森林模型，为蜂王浆真实性监控提供了更有效的工具。
荆条和芝麻蜂王浆的 δ13C、δ2H、δ18O 与温度和降水强相关，说明同位素受光照和降雨等环境因素影响，有助于理解产地特征。