无人机图像恢复更准
通过新型稀疏表示误差结构，设计出针对无人机图像压缩加密的鲁棒传感矩阵，显著提升恢复精度。
Jiang, Qianru · 白煌 · 何熊熊
Applied Sciences (Switzerland) 2023
通过消除稀疏表示误差分组，降低投影到压缩测量中的误差，使图像重建质量优于现有算法。
提出新的稀疏表示误差结构，通过分组消除实现更低的稀疏表示误差，从源头改善压缩感知性能。
针对无人机图像在恶劣环境和飞行不稳定带来的大噪声，所设计的传感矩阵在压缩和加密中保持稳定恢复。