膝关节外骨骼

行走助力姿态无延迟

该膝关节外骨骼通过机载机器学习实现实时步态检测,无需外部服务器,可为穿戴者提供随行助力。

Yinxiao, Lu · Jun, Zhu · 陈文明 · Ma, Xin

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2023

参数信息

步态事件检测延迟
≤39 ms
足跟着地预测提前量
77 ms
足尖离地预测提前量
141 ms
步态事件 F1 分数
≥0.92
第一级算法输出频率
100 Hz
第二级算法模型更新周期
10 s
检测步态事件数量
6

技术优势

检测几乎无延迟

整体延迟仅 39±22 ms,且足跟着地与足尖离地事件分别提前 77±10 ms 和 141±10 ms 预测,确保助力与步态同步。

不挑走路速度

在不同行走速度下,所有步态事件 F1 分数均 ≥0.92,无需针对单一速度重新训练。

设备上就能跑

两级算法部署在便携式 Raspberry Pi 上,第一级以 100 Hz 实时输出结果,第二级每 10 s 更新模型,无需外部服务器或云端。

应用场景