该算法在开放集域适应中无需源域包含未知类别即能实现未知类别的细粒度识别。
Wang, Min · Wen, Ting · Jiang, Xiaoyu · 张安安
Pattern Recognition 2024
通过不确定性分析证据模型划分高不确定性空间，再结合集群多样性查询策略挑选关键实例，模型能够从未知类别中识别出具体的子类，而不仅仅是区分已知和未知。
在开放性程度很高的设置下，算法依然取得了出色的性能，说明它在大规模未知类别的场景中具有很强的适应能力。