利用数字孪生动态匹配事故车辆与维护服务商，实现最优事故后维护策略与双向选择。
Gaosheng, Zhao · 惠一龙 · 李长乐 · 承楠 · 尹志胜 · Xiao, Xiao · Luan, Tom Hao
IEEE Internet of Things Journal 2023
通过数字孪生架构，综合考虑事故影响程度和车辆承担的计算任务，为每辆事故车评估影响并决策最优维护策略。
提出不完全信息场景下的最优维护方法，帮助事故车辆在信息不完整时做出维护策略决策。
将车辆与服务商的双向选择建模为动态匹配博弈，仿真显示在维护率、服务商平均效用和平均社会福利上均优于基准方案。