固定时间复合学习模糊控制器

抗扰跟踪双优

将跟踪误差与预测误差复合用于参数更新,在不确定性与强扰动下实现快速高精度的固定时间收敛控制。

Sun, Jinlin · Yi, Zhang · Chang, Yafei · Tianyu, Shen · Shihong, Ding

IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 2024

技术优势

固定时间内收敛

闭环系统所有信号在固定时间内有界且收敛,收敛时间上限与初始条件无关,可预先设定。

逼近更准

利用跟踪误差和预测误差复合更新模糊参数,预测误差反映逼近精度,从而提高模糊逻辑系统的建模准确性。

扰动估计快

超螺旋类连续扩张状态观测器能连续估计模糊逼近误差、参数不确定性和外部扰动构成的集总扰动,且避免抖振。

硬件验证有效

在降压变换器实验平台上进行了对比硬件实验,结果证实所提控制方案的优势。

应用场景