自适应自主整定
该系统深度融合数字孪生模型与强化学习,实现PID参数的自适应、自主整定,并已在电熔镁炉上验证节能降耗效果。
柴天佑 · Zheng, Zhou · Rui, Zheng · 刘宁 · Jia, Yao
Zidonghua Xuebao/Acta Automatica Sinica 2023
融合深度强化学习与数字孪生模型,能够在运行中自动调整PID参数,无需人工干预。
系统已在电熔镁炉上成功应用,实现安全、可靠、最优运行。
在电熔镁炉应用中取得显著节能与减排效果。