复合离散归零网络

免逆矩阵实时求解

用泰勒差分式离散连续归零网络,并配以雅可比逆计算模型,免去直接矩阵求逆,使时变非线性方程求解更快,满足机器人运动规划的实时性要求。

Ma, Zhisheng · Shaobin, Huang

Frontiers in Neurorobotics 2025

技术优势

免去矩阵求逆

单独建立一个模型来计算雅可比矩阵的逆,避免了在每个时间步直接求逆,从而显著降低单次迭代的计算负担。

泰勒式离散化

采用基于泰勒级数展开构造的新差分公式来近似一阶导数,使离散化后的模型比常用格式更精确,提升求解精度。

实时机械臂规划

该模型被应用于机器人机械臂的运动规划,验证了其在实时控制系统中的适用性,可支撑关节轨迹在线求解。

应用场景