分布式KREM学习控制器

未知领导者下最优一致

针对领导者动力学和状态未知的多智能体系统,提出基于分布式KREM估计的学习控制方案,实现最优一致性控制。

Luo, Rui · Wanlin, Tan · Peng, Zhinan · Jingting, Zhang · 胡江平 · Ghosh, Bijoy Kumar

IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs 2023

技术优势

领导者未知也能估

分布式KREM估计器同时估计领导者的动力学参数和状态,无需领导者模型或通信。

只用评价网络学习

仅用评价网络的学习结构,降低计算复杂度,并采用KREM技术自适应调节网络权重。

稳定性有证明

基于Lyapunov稳定性理论,给出闭环系统稳定性与观测器快速收敛的证明。

应用场景