双流混合解码网络

运动意图感知误差降39%

多模态校准融合与Mamba-LSTM并行结构,平衡宏观轨迹平滑与微观瞬态响应,为外骨骼提供稳定的人机协同控制。

Wang W. · Liu, Chang · Lingyu, Shen · 李志宇 · Yuan, Xiaoqing

Expert Systems with Applications 2027

参数信息

决定系数
0.9355
均方根误差
0.6402
拟合误差降低
39.3 %
拟合误差降低
51 %

技术优势

解决模态隔离

通道级重校准融合模块在深度特征空间中协同sEMG、IMU和力信号,实现跨模态特征校准。

双流解耦运动动态

Mamba流捕获全局意图和长程依赖,LSTM流提取细粒度局部变化,自适应门控动态整合。

超越现有基线

在完整sEMG&ACC&F配置下,R²达0.9355、RMSE为0.6402,拟合误差比最强基线低39.3%。

应用场景