柑橘叶片氮含量高光谱检测法

降噪保真测氮准

通过CEEMDAN-SR联合稀疏表示算法,保留传统方法丢弃的微弱有效光谱,实现柑橘叶片氮含量的无损准确检测。

Changlun, Gao · Tang, Ting · 吴伟斌 · Fangren, Zhang · Yuanqiang, Luo · Weihao, Wu · Yao, Beihuo · 李杰浩

Remote Sensing 2023

参数信息

决定系数
0.944
均方根误差
0.057
相对分析误差
4.219
样本数量
225

技术优势

保留微弱信号

CEEMDAN–SR在分解后利用稀疏表示提取微弱有效信息,避免高频成分被整体丢弃。

精度显著提升

最优模型R²达0.944,优于多数传统预处理方法,且结合PCA和GPR后稳健性更好。

无损快速检测

基于高光谱数据即可估测氮含量,无需破坏叶片,适合果园现场快速诊断。

应用场景