无人机能源调度算法

吞吐量显著提升

该算法通过联合优化悬停高度、功率和时间分配，在跨层干扰下最大化传感器节点总吞吐量，为无人机辅助能量收集网络提供了高效的资源调度方案。

张荣荣 · Mengyu, Li · Xinglong, Li · 关永 · Zhao, Cheng'an · Huan, Qi · Qiu, Changquan

Digital Communications and Networks 2024

技术优势

吞吐量提升

通过联合优化悬停高度、功率和时间分配，在跨层干扰下最大化传感器节点的总吞吐量。

闭式解

推导出最优发射功率、时间分配和悬停高度的闭式表达式，便于快速部署。

适用两种传输方案

针对能量收集阶段固定或可变时长两种方案分别设计算法，灵活适应实际需求。

应用场景

• 无人机辅助无线供能通信：直接用于无人机无线供能网络，提升传感器节点总吞吐量。
• 体域网能量管理：优化体域网能量收集与传输的功率和时间分配。
• 低空物联网覆盖：通过优化悬停高度改善低空物联网覆盖下的吞吐量。