连续迭代抗干扰算法

窄带高功抗干扰

该算法针对低轨卫星机会信号定位中的窄带高信噪比特征，在迭代中引入自适应变收敛因子，显著提升无人机定位抗干扰性能。

Lihao, Yao · 秦红磊 · Boyun, Gu · Guangting, Shi · Sha, Hai · Wang, Mengli · Deyong, Xian · 陈飞强 · Lu, Zukun

Drones 2024

技术优势

收敛更快也更稳

引入自适应变收敛因子，在迭代过程中同时兼顾收敛速度和稳态误差，减少模型拟合误差。

门限设置不再盲目

相比传统算法，所提算法在窄带高功率条件下能更有效地设置干扰门限，改善检测可靠性。

应用场景

• 无人机抗干扰：无人机在低轨卫星定位中抗窄带高功率干扰，保障飞行定位精度。
• 低轨卫星定位：提升低轨卫星机会信号定位在复杂电磁环境下的鲁棒性。
• 抗干扰导航：为抗干扰导航提供频域抑制新算法，替代传统方案适配性不足。
• 信号处理：处理低轨卫星信号，改善窄带高功率干扰下的信号质量。
• 低空抗干扰：适用于低空无人机场景，在低轨卫星定位中抑制强干扰。