非脆弱模糊采样控制器

容错更强

一种针对双馈感应发电机风能转换系统执行器故障的容错控制器，通过嵌入记忆信号和循环型Lyapunov泛函，显著提升了控制设计的自由度与灵活性。

李小庆 · 施开波 · 韩亮 · 成军 · 孙伟 · Peng, Zhinan

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025

技术优势

放宽正定限制

循环型Lyapunov泛函中的对称矩阵不再要求正定，提升了设计自由度。

捕捉更多锯齿信息

同时利用[t_k, t_{k+1})和[t_k-τ, t_{k+1}-τ)的采样特性，充分提取锯齿结构信息。

精确建模故障

采用半马尔可夫跳变系数描述随机执行器故障，包括完全未知和不确定但有界的转移率。

应用场景

• 风能转换系统控制：为双馈感应发电机风能转换系统提供容错控制方案，保证执行器故障下的稳定运行。
• 工业过程容错控制：采用半马尔可夫跳变模型描述执行器故障，提高工业过程控制的可靠性。
• 智能控制系统设计：结合模糊建模和循环型Lyapunov泛函，降低控制设计的保守性。