轨迹误差降近三成
一种面向人机协作的在线运动规划方法,通过基于高斯过程预测的动态风险区域和带排斥项的安全控制器,在动态环境中兼顾跟踪精度与人的安全。
Li, Man · Qin J. · Ziming, Wang · 刘轻尘 · Shi, Yang · 王耀南
IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 2025
风险区域大小根据预测的人体速度调节,速度越快区域越大,从而提前应对人的突然移动。
与固定风险区域和简单比例控制器的方法相比,本框架在动态环境中实现了更好的轨迹跟踪性能。
当机器人进入风险区域时,排斥项将其推出,并提供了有效的控制增益设计方法,提高动态环境适应性。