蜂窝互联货运无人机调度框架

性能提升5%–30%

该框架通过模拟退火算法优化包裹取送顺序,并利用深度强化学习优化无人机飞行轨迹,在降低能耗和通信中断的同时提升用户满意度。

Jiangling, Cao · 杨亮 · 杨鼎成 · 张天魁 · Xiao, Lin · 蒋洪波 · Niyato, Dusit (Tao)

IEEE Transactions on Mobile Computing 2024

参数信息

性能提升
5 %

技术优势

性能提升5%–30%

在求解能耗、通信质量与用户满意度的性能权衡问题上,PDU策略相较其他策略性能提升约5%–30%。

兼顾通信质量

通过深度强化学习优化飞行轨迹,从而保证无人机与地面基站之间的预期通信质量。

联合优化取送顺序与轨迹

先在模拟退火阶段获取包裹取送顺序,再基于该顺序进行轨迹优化,避免顺序与轨迹分离导致的次优结果。

应用场景