双向反馈机制

群体共识达成过程中，通过合作与信任驱动的双向反馈，为决策者提供个性化建议，减少意见损失并提高公平性。

Weidong, Jin · Gai, Tiantian · 曹溟铄 · 周谧 · 吴坚

Computers and Industrial Engineering 2024

技术优势

推荐因人而异

利用信任关系为每个决策者生成针对性的修改建议，而非一刀切。

防止过度调整

引入合作度指数识别合作行为，避免决策者在交互中修改过度。

意见损失更小

新机制在促进共识的同时减少了个体意见的损失。

公平性更高

在共识过程中提升了公平性。

应用场景

• 群体机器人协同决策：为群体机器人协商提供个性化反馈，减少个体意见损失并提高公平性。
• 群体智能共识：通过信任传播与合作度识别，促进群体快速达成共识。
• 多智能体交互：在多智能体交互中利用信任关系生成个性化建议，防止过度调整。