知识去噪又精准
融入时空知识图谱对比学习来抑制噪声，并借助预训练语言模型的推理能力提升下一兴趣点推荐的准确性。
Chen, Wei · Haoyu, Huang · Zhiyu, Zhang · Tianyi, Wang · 林友芳 · 常亮 · 万怀宇
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2025
通过时空轨迹提示模板将结构化轨迹转化为文本，从而让预训练语言模型从粗粒度和细粒度两个层面理解用户移动模式。
提出时空知识图谱对比学习框架，减轻外部知识引入的噪声，使模型更专注于与用户偏好一致的信息。
在三个真实数据集上与现有最优基线方法相比，STKG-PLM取得了显著的性能提升。