大规模变量提速
一种用于大规模观测变量因果发现的层次化网络结构，通过分治与并行处理提升现有因果发现方法的效率与效果。
Rujia, Shen · Muhan, Li · Zhao, Chao · 王勃然 · 关毅 · 刘杰 · Jiang, Jingchi
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2025
通过将变量分簇并行处理，避免了全局条件独立性检验和无环性约束的复杂计算。
理论证明了因果簇分割和簇间结构合并的可行性，保证因果发现的完整性。
可以作为现有因果发现方法的加速模块，无需修改底层算法。