跨城迁移免负迁移
针对跨城市细粒度流量推断中的数据稀缺问题，该模型通过联合对齐时空分布与城市结构偏差，在不同城市数据间实现稳定迁移。
杨敏 · Xiaoyu, Li · Bin, Xu · 聂秀山 · Zhao, Muming · Zhang, Chengqi · Zheng, Yu · Gong Y.
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2025
通过元迁移学习利用多源城市的知识，解决目标城市数据不足的问题。
通过自适应结合批归一化与实例归一化的跨城市归一化方法，保持城市不变特征的一致性，从而避免负迁移。
设计城市结构对齐模块来对齐不同城市间的空间拓扑差异，减少结构偏差。
在三个真实数据集上的大量实验表明，STDA 持续超越最先进的基线方法。