融合语义与结构
针对知识图谱补全任务，通过非对称编码器-解码器架构将文本语义与图结构信息有效结合，提升链接预测的准确性。
Huashi, Zhu · Xu D. · Huang Y. · Jin Z. · Ding W. · Jiahui, Tong · Guoshuang, Chong
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 2024
图采样算法与Graph2Seq模块生成子图上下文，可处理大规模知识图谱并支持并行训练。
非对称编码器-解码器架构用PLM编码文本、用多关系GNN解码图结构，有效整合两类信息。
在两个公开数据集的大多数指标上超过现有方法，显示了融合方法的有效性。