模糊事件知识图嵌入模型

融合粗细粒度模糊性与双曲空间嵌入，实现不确定动态事件的表征。

王朝 · Yan, Li · Ma, Zongmin

IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2024

技术优势

处理不确定事件

通过粗细粒度结合的模糊性建模，为不确定事件提供底层表示框架。

捕捉动态变化

利用异构图神经网络聚合事件与实体知识间的交互，以捕捉状态变化。

比现有方法更好

在模糊事件数据集上的实验评估显示性能优于现有方法。

应用场景

• 具身智能感知：在不确定动态环境中表示事件知识，增强机器人的感知与理解。
• 群体机器人协作：模糊事件图嵌入可用于群体机器人协调中的事件信息融合与推理。
• 物联网事件分析：对物联网中不确定、动态的事件流进行建模与关系推理。